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DELFIDiagnostics, Inc. 是用于早期癌症检测和监测的新型高性能、易用液体活检测试的先驱开发商，提供了概念验证数据展示 DELFI 的平台如何用于监测晚期癌症患者的治疗，而不需要任何关于患者肿瘤的先前基因组信息。这些数据在癌症研究协会 (AACR) 2023 年年会上公布，并建立在早期研究的基础上，这些研究显示了使用 DELFI 技术进行治疗监测的潜力。

DELFI-肿瘤分数 (DELFI-TF) 评分跟踪并排评估中的突变等位基因分数 (MAF)，并且还确定了具有临床疾病负担且 MAF 检测假阴性的患者的癌症信号。如今，MAF 检测是一种常见的肿瘤负荷临床测量方法。研究人员证明，DELFI-TF 评分和 MAF 结果同样可以预测临床结果，并且 DELFI-TF 评分随时间的变化预示着疾病反应放射学评估的后期变化。

“用于癌症治疗监测的传统液体活检方法要么依赖于有关患者肿瘤基因组构成的先验知识，要么依赖于寻找预期变化的深度测序。每种方法的成本都很高，并且容易出现各种类型的错误和失败，”Peter Bach 说。 , MD, DELFI 的首席医疗官。“这些概念验证结果表明，作为 DELFI-TF 分析基础的全基因组片段化分析可用于测量肿瘤负荷、患者预后和治疗反应，而无需肿瘤组织。”

来自 DELFI 和荷兰癌症研究所以及乌得勒支大学医学中心的研究人员观察了 174 名接受转移性结直肠癌治疗的患者，并在治疗前后的不同时间点收集了总共 692 份血液样本。他们发现，无论患者的BRAF或RAS状态如何，DELFI-TF 评分都可以预测整个研究人群的生存结果，这两个基因通常在 CRC 中发生突变。随着时间的推移，DELFI-TF 的变化低于中值的患者显示出更长的无进展生存期(HR = 2.03，95% CI：1.247-3.318)和总生存期(HR = 3.05，95% CI：1.58-5.90)。

该研究建立在之前的工作之上，证明了 DELFI 平台在监测接受免疫治疗的转移性癌症患者方面的潜力。在 2022 年 ESMO 上发表的那项研究中，研究人员表明，DELFI-TF 评分在跟踪进展和无进展生存方面与成像一样有效。该作品在 Translational Research, Tumor Agnostic session 中被授予“Best Poster”。

DELFI 公司的Nicholos Dracopoli博士说：“这是 DELFI 独特平台使用低成本方法和通用湿实验室流程提供高质量结果的另一个例子，该流程用于我们所有的应用程序和开发中的产品” -创始人兼首席科学官。

同样在 AACR 上，DELFI 和其他使用 DELFI 平台的研究人员提供了描述该平台在训练集中的强大性能的数据，该训练集将用于开发 DELFI 的第一个肺癌筛查产品。研究人员还分享了有关 DELFI 平台检测早期卵巢癌能力的有希望的初步数据。